Schlagwort: Datenbereinigung

Machine Learning (ML) hat das Potenzial, die IT-Abteilungen erheblich zu transformieren und digitale Services effizienter und effektiver bereitzustellen. Durch den Einsatz von Algorithmen, die aus Daten lernen, können IT-Teams Muster und Anomalien in großen Datenmengen erkennen, die mit traditionellen Methoden möglicherweise übersehen werden. ML kann Routineprozesse automatisieren, die Leistung von…

Die Automatisierung von Prozessen durch Softwareentwicklung bietet Organisationen zahlreiche Vorteile, die sowohl die Effizienz als auch die Produktivität steigern können. Einer der erheblichsten Vorteile ist die Reduzierung von Fehlern, die bei manuellen Prozessen häufig auftreten. Automatisierte Systeme gewährleisten eine konsistente und fehlerfreie Ausführung von Aufgaben, wodurch die Qualität der Ergebnisse…

Die IT-Compliance spielt eine entscheidende Rolle in der Datenanalyse, insbesondere in einer Zeit, in der Daten als eines der wertvollsten Güter eines Unternehmens gelten. Unternehmen sind zunehmend gesetzlich verpflichtet, ihre Datenverarbeitung zu regeln und sicherzustellen, dass sie die geltenden Vorschriften einhalten. Die Einhaltung von IT-Compliance-Standards schützt nicht nur die Integrität…

Datenanalyse bildet das Fundament für fundierte und zukunftsweisende Entscheidungen in Unternehmen. Im digitalen Zeitalter generieren Unternehmen eine immense Menge an Daten aus unterschiedlichsten Quellen – von Kundeninteraktionen über Produktionsdaten bis hin zu Markt- und Wettbewerbsinformationen. Ohne eine systematische und tiefgehende Analyse dieser Daten bleiben wertvolle Erkenntnisse ungenutzt, was strategische Fehlentscheidungen…

Datenräume Kapitel 14: Die Umsetzung einer erfolgreichen Datenstrategie (TL). Eine erfolgreiche Datenstrategie ist der Schlüssel, um Unternehmen für die datengetriebene Zukunft zu rüsten. Daten allein haben keinen Wert, solange sie nicht sinnvoll genutzt und in Geschäftsentscheidungen integriert werden. Die Ausarbeitung und Implementierung einer umfassenden Datenstrategie stellt sicher, dass Unternehmen ihre…

Datenräume Kapitel 11: Best Practices für die Teilnahme an Datenräumen (TL). Die Teilnahme an einem Datenraum bietet Unternehmen zahlreiche Chancen, ihre Effizienz zu steigern, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und von datengetriebenen Innovationen zu profitieren. Doch um diese Vorteile vollständig auszuschöpfen, müssen Unternehmen bestimmte Best Practices befolgen. Diese bewährten Verfahren helfen…

Wie TOLERANT Match eine Versicherung vor dem Kollaps rettete (TL). Es ist das Problem, das viele Versicherungsgesellschaften plagt, aber kaum jemand wagt es anzusprechen: das Chaos in den Kundendaten. Für eine der größten Versicherungsgesellschaften des Landes wurde dieses Problem jedoch zu einem wahren Albtraum. Jahrelang hatte das Unternehmen Kundendaten aus…

Ein Blick hinter die technologischen Grundlagen Journalist: Herr Müller (Anm.d.Red.: Name geändert), vielen Dank, dass Sie sich die Zeit für dieses Interview nehmen. TOLERANT Match wird als bahnbrechende Lösung zur Verbesserung der Datenqualität beschrieben. Können Sie uns mehr über die technologischen Grundlagen dieses Programms erzählen? Entwickler Herr Müller: Sehr gerne!…

(TL). Stellen Sie sich vor, Sie stehen in einem unendlich großen Raum voller identischer Türen, hinter denen sich stets dieselben Räume verbergen. Diese surreale Vorstellung beschreibt treffend eines der größten Probleme im Datenmanagement: Dubletten in Datenbeständen. Jede dieser Türen – oder Dubletten – verursacht Verwirrung, ineffiziente Ressourcennutzung und potenzielle Fehlentscheidungen….

Die unvollständige Landkarte: Die Bedeutung der Datenvollständigkeit in der modernen Geschäftswelt (TL). Es war ein nebliger Montagmorgen, als Maria, die Datenmanagerin eines großen Logistikunternehmens, in ihr Büro kam. Auf ihrem Schreibtisch lag ein Bericht, der ihre volle Aufmerksamkeit erforderte. Der CEO hatte sie persönlich gebeten, die Ursachen für die jüngsten…