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(TL). Lara war eine brillante Marketingleiterin, bekannt für ihre präzisen Strategien und ihre Fähigkeit, Kampagnen mit chirurgischer Genauigkeit auf den Punkt zu bringen. Doch eines Tages stieß sie auf ein Problem, das ihre Karriere fast zum Scheitern gebracht hätte – die Geister der veralteten Informationen. Es begann alles, als Lara…

(TL). Chatbots stellen eine faszinierende, aber auch beunruhigende Entwicklung dar. Sie begleiten uns nicht nur durch den Alltag, sondern sind auch in der Lage, emotionale Bindungen zu ihren Nutzern aufzubauen – mit potenziell gefährlichen Konsequenzen. Die KI-Forscherin Nora Freya Lindemann, die sich seit Jahren intensiv mit den ethischen Implikationen von…

(TL). Stellen Sie sich vor, Sie stehen in einem unendlich großen Raum voller identischer Türen, hinter denen sich stets dieselben Räume verbergen. Diese surreale Vorstellung beschreibt treffend eines der größten Probleme im Datenmanagement: Dubletten in Datenbeständen. Jede dieser Türen – oder Dubletten – verursacht Verwirrung, ineffiziente Ressourcennutzung und potenzielle Fehlentscheidungen….

Die unvollständige Landkarte: Die Bedeutung der Datenvollständigkeit in der modernen Geschäftswelt (TL). Es war ein nebliger Montagmorgen, als Maria, die Datenmanagerin eines großen Logistikunternehmens, in ihr Büro kam. Auf ihrem Schreibtisch lag ein Bericht, der ihre volle Aufmerksamkeit erforderte. Der CEO hatte sie persönlich gebeten, die Ursachen für die jüngsten…

Sensationeller Fortschritt: Mehr Sicherheit durch clevere Datenklassifizierung (TL). In der Welt der Datenverwaltung und Cybersecurity ist es unerlässlich, die Daten in verschiedene Kategorien zu unterteilen. Ein kleiner Fehler kann zur Verletzung von Compliance-Richtlinien führen und sensible Informationen gefährden. Um solche Risiken zu minimieren, sind solide Datenklassifizierungsrichtlinien und durchdachte Datenlebenszyklen unerlässlich….

ZEW-Umfrage zeigt Zurückhaltung beim Data Sharing (TL). Eine Umfrage des Leibnitz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim unter 1.400 Unternehmen ergab, dass deutsche Firmen nach wie vor zurückhaltend beim Austausch von Daten sind. Obwohl der Austausch von Daten zwischen Unternehmen potenziell Vorteile wie optimierte Arbeitsabläufe, neue Geschäftsmodelle und zusätzliche Einnahmen…

Was Unternehmen beachten müssen (TL). Unternehmen, die Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen möchten, stehen vor der Herausforderung, ein umfassendes Datenschutzkonzept zu entwickeln, das den Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des neuen AI Act der EU entspricht. Dieser Beitrag beleuchtet die wesentlichen Aspekte, die bei der Erstellung und Implementierung eines solchen Konzepts…

(TL). Die Sicherung der Datenqualität ist nicht nur eine gegenwärtige Herausforderung, sondern auch eine Aufgabe, die Unternehmen in der Zukunft fortlaufend beschäftigen wird. Mit dem rasanten technologischen Fortschritt und der zunehmenden Abhängigkeit von datengetriebenen Entscheidungen müssen Unternehmen proaktive Maßnahmen ergreifen, um ihre Datenqualität kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten…

(TL). Um die weitreichenden negativen Konsequenzen ungenauer Daten zu vermeiden, ist es essenziell, dass Unternehmen effektive Strategien zur Sicherung der Datenqualität implementieren. Von technologischen Lösungen bis hin zu organisatorischen Maßnahmen – verschiedene Ansätze helfen, die Genauigkeit der Daten zu gewährleisten und die Datenqualität nachhaltig zu verbessern. Implementierung fortschrittlicher Technologien Technologische…

(TL). Die Auswirkungen ungenauer Daten sind weitreichend und betreffen sowohl Kunden als auch Unternehmen in vielfältiger Weise. Fehlerhafte Datensätze können zu direkten und indirekten Schäden führen, die das Vertrauen der Kunden untergraben und die Effizienz und Rentabilität von Unternehmen stark beeinträchtigen. Kundenunzufriedenheit und Vertrauensverlust Einer der gravierendsten Effekte ungenauer Daten…